Putovní přednášky 2023
Přednášky obecně
Přednášky typický trvají pět vyučovacích hodin. Jejich složení bývá následující:
- Úvod do informatiky – osvědčilo se nám umisťovat jako první tuto úvodní přednášku zavádějící základní pojmy pro ostatní přednášky.
- Tři další přednášky ze seznamu přednášek níže, které vybere škola společně s organizátorským týmem. S výběrem vhodné kombinace rádi poradíme.
- Závěrečná přednáška a beseda o studiu na MFF UK a prostor pro otázky k přednáškám.
Začátek přednášek se nám osvědčil přibližně od druhé vyučovací hodiny na škole, ale můžeme se po domluvě přizpůsobit.
Nabízené přednášky
Úvod do informatiky
Informatika není jen Word, nebo poslední díl vaší oblíbené počítačové hry, ale vědní obor jako každý jiný. Pojďme si povědět, že počítač není jen černá krabice ve které běhají skřítci. Jak se ukládají data a co to vlastně data jsou? Jak automatizovat nějaký proces a jak to udělat rychle? Tato a další témata uslyšíte na této přednášce.
Šifrování
Jak bezpečně přenést tajnou zprávu, když nás odposlouchává nepřítel? Jak přesvědčit někoho, že znáte heslo, aniž byste mu ho říkali? Ukážeme si běžné šifrovací techniky, základní myšlenky jejich fungování a občas i trochu matematiky, která za nimi stojí. Stejné techniky mají i spoustu dalších nečekaných aplikací, například v anonymní internetové komunikaci (Tor) či digitálních měnách (Bitcoin).
Umělá inteligence
Povíme vám, jak přimět počítač, aby se učil. Tím dokážeme rozlousknout problémy, jejichž řešení třeba ani nedokážeme počítači pořádně vysvětlit – naprogramovat. Povíme si o genetických algoritmech a neuronových sítích a nezatajíme vám ani souvislosti se skutečným fungováním genetiky a mozku v biologii.
Kurz algoritmizace
Algoritmus je postup, kterým lze řešit problém. V tomto kurzu se naučíte algoritmizovat, tedy přemýšlet o problémech a hledat jejich řešení. Algoritmy jsou všude kolem nás, ať už jde o přípravu jídla, řízení dopravy nebo počítání. Pojďme se naučit algoritmizovat společně!
Umělá inteligence a její vliv na pedagogiku
Na této přednášce se zaměříme na to, jak umělá umělá inteligence ovlivňuje vzdělávání. Povíme si o tom, jaké pozitiní i negativní vlivy má AI na výuku, jaké jsou možnosti využití i rizika.
Úvod do teorie grafů
Tato přednáška bude interaktivní úvod do teorie grafů. V průběhu si ukážame spoustu příkladů a řešení problémů, které se dají řešit pomocí grafů.
Algoritmy a časová složitost
Začneme úvodem do algoritmizace a časové složitosti. Nejprve si vybudujeme intuici za určováním složitosti základních algoritmů a poté si složitost zadefinujeme. Představíme si základní třídy složitosti, vysvětlíme si, co znamenají těžké problémy a co je to tedy jeden z problémů milénia: P vs. NP.
(Lineární) algebra
Budeme se zabývat obecnými matematickými vztahy, abstrakcí pojmů a vlastnosti elementárních matematických objektů jako jsou čísla, polynomy a matice. Seznámíme se s tím, co je to grupa, těleso a vektor. Ukážeme si, jak se generují prostory, počítá s konečnými tělesy a mnoho dalšího.